Meta (Andromeda + Advantage+): come usare l’automazione AI

Meta (Andromeda + Advantage+): come usare l’automazione AI

 

Come funziona il motore di automazione

  • Audience discovery: l’AI testa micro-segmenti e crea lookalike dinamiche.
  • Creative synthesis: trasforma immagini in varianti video/short e genera copy alternativo.
  • Allocation engine: sposta budget tra placements (Feed, Reels, Stories) in real time.

 

Strategia operativa

  1. Definisci vincoli creativi: palette, tone of voice, messaggi obbligatori (CTA, claim legali).
  2. Asset matrix:
    • Static images: 8–10; vertical video: 4–6 (6–15s); long video: 1–2 (15–30s).
    • Copy variants per buyer persona (3–4 varianti).
  3. First-party signals & server events: sincronizza customer lists e eventi server-side per miglior learning.
  4. Baseline di controllo: mantieni una campagna manuale per ogni step del funnel come riferimento.
  5. Testing & Learning window: learning window di 14–21 giorni; evita cambi durante questa fase.

 

Ottimizzazione creativa

  • Usa template che garantiscano logo/CTA nel primo frame (essenziale per Reels).
  • Produci clip “hook” di 2–3 secondi per catturare attenzione.
  • A/B test su micro-copy (una frase) per capire quale messaggio converte di più.

 

Rischi e mitigazioni

  • Output off-brand: usa template e review approvals automatiche.
  • Sovraesposizione: imposta rotazione obbligatoria degli asset per evitare creative fatigue.
  • Privacy: verifica che l’uso di hashed PII e server events sia conforme alle normative locali.

 

Metriche chiave

  • CPA / ROAS per placement
  • View-through rate (VTR) e watch-time per Reels
  • Conversion rate by creative variant
  • Frequency & creative fatigue metrics

 

Breve caso pratico

Un e-commerce travel ha lanciato Advantage+ con 6 vertical videos + 8 immagini: dopo 3 settimane il motore ha trovato combinazioni immagine+copy che hanno ridotto il CPA del 20% rispetto alla campagna manuale. La vittoria è stata dovuta alla scoperta di micro-audience non previste inizialmente.

 

Advantage+ e Andromeda permettono di scalare velocemente, ma richiedono disciplina su asset governance, segnali proprietari e baseline manuali. Converti i learnings in template riutilizzabili per accelerare i successivi cicli di campagna.