Google AI Max: come preparare le tue campagne Search

Che cosa fa davvero Google AI Max

AI Max unisce tre elementi fondamentali:

• Generazione dinamica di creatività (headline, descrizioni, varianti immagine) ottimizzata per micro-intent.
• Estensione della copertura query sfruttando intent prediction e segnali semantici.
• Allocazione automatica del budget su Search, Display, YouTube e Discovery basata sulla probabilità di conversione.

Risultato: scala prospecting e remarketing con Asset Groups sempre aggiornati. Rischio: perdita di visibilità sulle singole decisioni (black-box).

Preparazione tecnica (prima di partire)

1. Tracciamento solido
   • Server-side conversion tracking + first-party events per le conversioni core (acquisto, lead).
   • Consistenza UTM e mapping eventi → obiettivi GA4/CRM.
   • Validazione eventi con debugger in staging.
2. Dati proprietari
   • Segmenti CRM, LTV, propensity scores; usa questi segnali per creare audience seed.
   • Importa dati offline dove possibile (es. vendite POS aggregate).
3. Asset library & governance
   • Prepara 12 headline, 12 descrizioni, 10 immagini (adattate agli aspect ratio), 3 varianti video.
   • Policy di qualità e lista di parole vietate; processo di approvazione rapida per gli asset top performer.
4. Landing modulari
   • Pagine con sezioni che possono essere mostrate/ocultate dinamicamente in base all’intent.
   • Performance target: LCP < 2.5s, mobile-first.

Setup operativo e rollout

• Baseline manuale: mantieni campagne manuali per brand e top-converting keywords per confronto.
• Primario test A/B: Performance Max / AI Max vs campagna manuale per 14 giorni. Metriche: CPA, ROAS, conversion rate, % conversioni from “new queries”.
• Negative controls: negative keywords, URL exclusions e liste di esclusione per domini/brand-safety.
• Budget & bid strategy: inizia con target CPA o ROAS realistico; evita cambi massicci nei primi 14 giorni.
• Cicli di ottimizzazione: review settimanale di asset report, query report e performance by audience.

KPI da monitorare (dashboard consigliata)

• CPA / ROAS (primary)
• % conversioni da nuove query (espansione intent)
• Asset CTR & conversion rate per headline/immagine
• Cost per new user acquired
• Bounce rate & LCP delle landing per traffico AI Max

Errori comuni e come evitarli

• Lanciare full-auto senza baseline — mantieni almeno il 20% del traffico su campagne manuali per confronto.
• Ignorare l’ottimizzazione delle landing — l’automazione può distribuire traffico sulle pagine sbagliate se non modulari.
• Non usare first-party signals — degrada la performance in presenza di cookie-loss.